cimt

Onze aanpak

Het DAMA DMBoK framework als fundament onder uw data

Bij cimt hanteren wij het DAMA DMBoK als internationaal erkend framework voor al onze datamanagement-activiteiten. Geen ad-hoc projecten, maar een gestructureerde, bewezen methodiek die schaalt mee met uw organisatie — van assessment tot doorlopend beheer.

Het DAMA DMBoK (Data Management Body of Knowledge) is de internationaal erkende standaard voor data management, opgesteld door de DAMA International association. Het beschrijft 11 kennisgebieden — van Data Governance en Data Quality tot Data Architecture en Metadata Management — en biedt een gestructureerde manier om de maturity van data management binnen een organisatie te meten, verbeteren en duurzaam te beheren. cimt gebruikt DAMA DMBoK als fundament onder elke opdracht: het maakt onze aanpak herhaalbaar, meetbaar en compliant met EU AI Act, GDPR en Data Act.

Waarom een framework

Datamanagement is geen technisch probleem

Het is een organisatievraagstuk. Zonder structuur blijven initiatieven hangen in ad-hoc oplossingen die niet schalen. DAMA DMBoK geeft richting waar dat anders ontbreekt.

Herhaalbaarheid

Een bewezen methodiek die werkt ongeacht de omvang van uw organisatie. Geen maatwerk dat verdwijnt na het project.

Maturity Assessment

Objectief vaststellen waar u staat en waar de grootste kansen liggen — op basis van feiten, niet aannames.

Roadmap planning

Prioriteiten stellen op basis van bedrijfsimpact, niet op basis van technologie-hype.

Compliance-basis

Een solide fundament voor EU AI Act, GDPR, Data Act en andere regelgeving.

De 11 kennisgebieden

DAMA DMBoK in cimt-dienstverlening

Elk kennisgebied vertaalt zich bij cimt naar concrete dienstverlening, ondersteund door technologie van onze partners Qlik, Snowflake en erwin by Quest.

DAMA kennisgebied cimt dienstverlening Meer
Data Governance Data Governance & Data Quality Bekijk
Data Quality Data Governance & Data Quality Bekijk
Data Integration & Interoperability Data Integration & Streaming Bekijk
Reference & Master Data Master Data Management Bekijk
Data Architecture Data Architecture & Lakehouse Bekijk
Data Modelling & Design erwin Data Modeler Bekijk
Data Warehousing & BI Analytics & Insights Bekijk
Metadata Management erwin Data Intelligence Bekijk
Data Storage & Operations Managed Services Bekijk
Data Security Data Governance & Compliance Bekijk
Document & Content Management Data Integration & Streaming Bekijk

Van framework naar praktijk

Vier stappen, één doel

Een framework is pas waardevol als het leidt tot actie. Daarom vertalen wij de DAMA-kennisgebieden naar een concreet stappenplan voor uw organisatie.

  1. 01

    Assessment

    Wij doen: Maturity assessment op basis van het DAMA DMBoK framework

    Resultaat: Objectief beeld van uw huidige data maturity

  2. 02

    Roadmap

    Wij doen: Prioriteiten bepalen op basis van bedrijfsdoelen en quick wins

    Resultaat: Een concreet actieplan met meetbare mijlpalen

  3. 03

    Implementatie

    Wij doen: Stapsgewijze uitvoering met Qlik, Snowflake en erwin

    Resultaat: Werkende oplossingen die direct waarde leveren

  4. 04

    Borging

    Wij doen: Governance-structuur, kennisoverdracht en managed services

    Resultaat: Duurzaam datamanagement dat blijft werken

Ontdek waar u staat

Plan een maturity assessment

In een vrijblijvend kennismakingsgesprek brengen wij in kaart waar de grootste kansen liggen — en welke stappen direct impact opleveren.

Veelgestelde vragen

DAMA DMBoK in de praktijk

Hebben wij DAMA DMBoK nodig als wij al een data team hebben?

Een data team heeft veel meer aan een gemeenschappelijk framework dan zonder. DAMA DMBoK levert de gedeelde taal en methodiek waarmee uw eigen team gestructureerd kan werken, ook nadat een externe partij weg is. Het is geen extra last — het maakt bestaand werk repliceerbaar en overdraagbaar.

Hoe lang duurt een DAMA maturity assessment?

Een assessment duurt doorgaans 2 tot 4 weken, afhankelijk van organisatie-omvang en scope. Wij beoordelen de huidige stand per DAMA-kennisgebied via interviews, document-review en data-sampling, en leveren een gerangschikte roadmap met quick wins en lange-termijn prioriteiten.

Werkt DAMA DMBoK ook voor kleinere organisaties?

Ja — juist dan. De methodiek is schaalbaar: bij een MKB-organisatie focussen wij op een handvol kennisgebieden met directe businessimpact (vaak Data Governance, Data Quality en Data Integration), terwijl wij bij grotere organisaties alle 11 kennisgebieden in scope nemen. Het framework is dezelfde — de toepassingsdiepte schaalt mee.

Hoe verhoudt DAMA DMBoK zich tot ITIL, COBIT of TOGAF?

DAMA DMBoK is specifiek voor data management; ITIL voor service management, COBIT voor governance van IT en TOGAF voor enterprise architecture. Ze sluiten elkaar niet uit — DAMA DMBoK vult de "data-laag" in onder een breder governance-model. Wij stemmen onze aanpak af op de frameworks die u al gebruikt.

Wat is het verschil tussen DAMA DMBoK v1 en v2 — en welke gebruikt cimt?

DMBoK v2 (2017) is de huidige standaard en is uitgebreid met onderwerpen als Big Data, Data Science en Data Storage & Operations. cimt werkt met v2 en houdt vinger aan de pols bij de modernisering richting DMBoK v3 — die expliciet AI-governance en cloud-native architectuur zal omvatten.