Technology Partner · erwin by Quest
Het Quest Data Management Platform biedt een compleet ecosysteem voor data modeling, metadata management, data governance en database-ontwikkeling — volledig afgestemd op het DAMA DMBoK-raamwerk. cimt implementeert en beheert.
erwin is al meer dan drie decennia de industriestandaard voor enterprise data modeling. Sinds de overname door Quest Software uitgegroeid tot het Quest Data Management Platform — een geïntegreerd ecosysteem dat data modeling, metadata management, data governance en database-ontwikkeling combineert. Erkend door BARC als Data Intelligence Leader en in de Gartner Magic Quadrant voor Metadata Management. cimt positioneert het platform binnen het DAMA DMBoK-raamwerk: elk Quest-product adresseert specifieke kennisgebieden, waardoor uw organisatie een gestructureerde en bewezen aanpak hanteert in plaats van losse tooling.
DAMA DMBoK-afstemming
Elk product in het portfolio mapt op één of meerdere DAMA-kennisgebieden — een gestructureerde manier om uw data management programma op te bouwen.
| DAMA kennisgebied | Quest-product | Kernfunctie |
|---|---|---|
| Data Modeling & Design | erwin Data Modeler | Conceptueel, logisch en fysiek modelleren met forward / reverse engineering |
| Metadata Management | erwin Data Intelligence | Geautomatiseerde data catalog, lineage en business glossary |
| Data Governance | erwin Data Intelligence | Policy management, data stewardship, compliance workflows, AI model-certificering |
| Data Architecture | erwin Data Modeler + Data Intelligence | Enterprise-architectuur gekoppeld aan metadata en governance |
| Data Storage & Operations | Toad | Database-ontwikkeling, beheer en performance tuning voor Oracle, SQL Server e.a. |
Het portfolio
Elk product is op zichzelf inzetbaar — maar ze versterken elkaar bij implementatie als ecosysteem.
De industriestandaard voor data modeling
Conceptueel, logisch en fysiek modelleren. Drie edities: Standard, Workgroup, Navigator.
Voor: Data architects, modelleurs, DBA's
Bekijk productData catalog, lineage en governance
Automatische catalog, lineage, business glossary en governance workflows. Inclusief erwinAI — GenAI governance-assistent.
Voor: Data stewards, governance teams, CDO's
Bekijk productDatabase development en beheer
Toad for Oracle, SQL Server en Data Point. Snel deployen, AI-enabled met GitHub Copilot integratie.
Voor: DBA's, ontwikkelaars, data engineers
Bekijk producterwin in uw organisatie
In een eerste gesprek bekijken wij waar in uw DAMA-kennisgebieden Quest het meest oplevert — en hoe het integreert met Qlik / Snowflake en uw bestaande stack.
Veelgestelde vragen
erwin Data Modeler is de modelling-tool voor data architects: conceptueel, logisch en fysiek datamodellen ontwerpen, forward/reverse engineering, DDL-generatie. erwin Data Intelligence is het governance-platform: automatische data catalog, lineage, business glossary, stewardship-workflows. Ze versterken elkaar omdat models in Data Modeler automatisch in Data Intelligence verschijnen voor governance — geen handmatige synchronisatie.
Hangt af van uw maturity en doelen. Begint u met data modeling discipline? Data Modeler is voldoende. Bouwt u een governance-programma? Data Intelligence is de kern. De meeste enterprise-organisaties zetten ze samen in voor één coherente data management praktijk — maar wij implementeren ook stand-alone.
Alle drie zijn data catalog / governance platforms van enterprise-niveau. erwin onderscheidt zich door de integratie met erwin Data Modeler (naadloze model-naar-governance flow), erwinAI (GenAI-assistent) en het pricing-model dat vaak gunstiger uitvalt voor mid-market. Collibra is groter qua marketshare; Alation is sterker in zelf-service search. cimt geeft eerlijk advies per case — wij zijn niet vendor-lock-in.
Ja, native integraties. Models in erwin Data Modeler genereren DDL voor Snowflake. erwin Data Intelligence scant Snowflake-schemas automatisch in voor de catalog en lineage. Voor Qlik bestaat catalog-integratie zodat Qlik-apps zichtbaar zijn in de lineage. cimt levert deze integraties end-to-end.
