Consumption-based pricing
Betaal alleen voor opslag en compute die u gebruikt — geen upfront-investering, geen tuning per warehouse.
Technology Partner · Snowflake
Het toonaangevende cloud data platform dat data warehouse en data lake combineert in één lakehouse-architectuur. cimt levert lakehouse-design, Data Vault 2.0 modellering, migratie en managed services.
Snowflake is een cloud-native data platform dat de voordelen van een data warehouse (ACID, governance, SQL-performance) en een data lake (kosten, flexibiliteit, ongestructureerde data) combineert in één lakehouse-architectuur. cimt positioneert Snowflake als de opslag-en-compute laag in onze referentie-architectuur, gecombineerd met Data Vault 2.0 voor modelmatige flexibiliteit en Qlik Talend Cloud voor data integration. Multi-cloud (AWS / Azure / GCP), consumption-based pricing, en near-zero maintenance — wij implementeren, modelleren, migreren én beheren.
Kernvoordelen
Vier eigenschappen die Snowflake onderscheiden van legacy data warehouses en gewone cloud-database-instances.
Betaal alleen voor opslag en compute die u gebruikt — geen upfront-investering, geen tuning per warehouse.
Draai op AWS, Azure of GCP — repliceer data tussen clouds zonder vendor lock-in.
Geen indexen, geen vacuum, geen tuning — Snowflake beheert de infrastructuur volledig.
Deel data veilig met partners en klanten via Marketplace en Private Data Exchange — zonder kopieën.
Data Vault 2.0
Wij implementeren Data Vault 2.0 als modelleringsmethode op Snowflake — Hubs, Links en Satellites die nieuwe bronnen toelaten zonder bestaande modellen te breken, met volledige audit trail.
Gestandaardiseerde modelleerstructuur die nieuwe bronnen toelaat zonder breukrisico.
Elke wijziging traceerbaar — essentieel voor compliance en governance.
Inherent paralleliseerbaar, optimaal voor Snowflake multi-cluster compute.
Integreer ERP, CRM, IoT, API's en flat files in één uniform model.
Onze Data Vault-implementaties worden ondersteund door erwin Data Modeler voor visueel modelontwerp en Qlik Talend Cloud voor geautomatiseerde pipeline-generatie.
cimt Snowflake-diensten
| Dienst | Beschrijving | Meer |
|---|---|---|
| Architectuur & ontwerp | Lakehouse-referentiearchitectuur, Data Vault 2.0 modellering, zone-indeling (Raw / Curated / Consumption) | Bekijk → |
| Data integration | ETL/ELT pipelines via Qlik Talend Cloud, CDC, API-integratie, Snowpipe streaming | Bekijk → |
| Migratie | Migratie van on-premises data warehouses (Oracle, SQL Server, Teradata) naar Snowflake — parallel run, validatie, rollback | Bekijk → |
| Analytics & BI | Qlik Sense-dashboards op Snowflake-data, direct query en import mode | Bekijk → |
| Managed Services | Doorlopend beheer, monitoring, kostenoptimalisatie en warehouse-tuning | Bekijk → |
Snowflake voor uw organisatie
In een eerste gesprek bekijken wij uw huidige data warehouse-situatie en welk Snowflake-deploymentmodel past — inclusief eerste kostenindicatie.
Veelgestelde vragen
Snowflake hanteert consumption-based pricing: u betaalt apart voor opslag (per TB/maand) en compute (per credit). Geen upfront-kosten of minimale contractperiodes. De kosten hangen af van uw datavolume, gebruikersaantal en query-complexiteit. cimt helpt bij optimalisatie via juiste warehouse-sizing, auto-suspend en resource monitoring — vaak besparen wij 20-40% op de initiële Snowflake-rekening.
Ja. cimt heeft ruime ervaring met migraties vanuit Oracle, SQL Server, Teradata en andere platformen. Onze aanpak omvat schema-conversie, data-overdracht, query-herschrijving en parallelle validatie. Wij gebruiken Data Vault 2.0 om bij de migratie meteen een toekomstbestendige modelleerlaag te implementeren — niet "as-is" verhuizen, maar moderniseren tijdens migreren.
Beide zijn krachtige cloud data platforms, andere focus. Snowflake excelleert in SQL-gebaseerde analytics, data warehousing en data sharing. Databricks is sterker in data engineering met Spark en machine learning workloads. cimt kiest Snowflake wanneer de primaire behoefte analytics en BI is, en wanneer een SQL-first benadering past bij uw organisatie en team-skills.
Niet per se — sterren-schema's en dimensionale modellen werken ook prima op Snowflake. Data Vault 2.0 verdient zich vooral terug bij meerdere bronsystemen, lange historische bewaring, compliance-eisen (audit-trail) en teams die parallel willen ontwikkelen. Bij eenvoudige use cases adviseren wij vaak sterren-schema; bij enterprise-scope vrijwel altijd Data Vault.